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火山（f）MoS2薄片的拉曼光谱。动力（d）CsPbBr3 QDs的元素图像。

网络（c）由不同的调控电压调制的神经元的速率编码。该工作在低能耗的类脑认知学习方面具有重要的应用价值，技术有望推动人工智能微纳光电子器件研究的进一步发展。有限（c）光脉冲触发的典型EPSC响应。

公司（f）学习效率（ηL）与训练脉冲数（NP）和训练后响铃次数（AfterNbell）的关系。北京（f）由不同的调控光调制的神经元的速率编码。

火山光电神经形态晶体管对于实现类脑神经形态计算至关重要。

更重要的是，动力可以使用光电协同方法成功模拟效率可调的光电巴甫洛夫联想学习和光电混合神经元编码行为。16年前，网络石墨烯实现了实验上的成功合成并获得了关键的物理性质，我们可以将2004年那篇开创性成果的发表作为它的生日。

图2.4石墨烯发文量前十期刊图2.4展示了前十大石墨烯发表期刊阵地，技术RSCAdvances当之无愧拔得头筹，这与其作为化学综合性巨刊的地位相符。而余下的期刊清一色的是专业性期刊，有限这也与专业性期刊占据了科学期刊的主要阵地是一致的。

图2.5石墨烯撤稿文献分布最后，公司我们来看看石墨烯这些年来撤稿的论文分布。北京而首次开创性的英国和俄罗斯则被远远抛在沙滩上。